Yıllar boyunca yapay zekanın (AI) gelişimini birçok faktör yönlendirdi. Muazzam miktarda veriyi hızlı ve etkili bir şekilde toplama ve analiz etme yeteneği, önemli bir katkıda bulunan faktör olan bilgi işlem teknolojisindeki gelişmelerle mümkün olmuştur.
Diğer bir faktör ise, insanlar için çok riskli, zorlayıcı veya zaman alan faaliyetleri tamamlayabilen otomatik sistemlere olan taleptir. Ayrıca, yapay zeka için artık daha fazla fırsat var. gerçek dünya sorunlarını çözinternetin gelişmesi ve muazzam miktarda dijital veriye erişilebilirlik sayesinde.
Ayrıca, toplumsal ve kültürel sorunlar yapay zekayı etkiledi. Örneğin, ilgili tartışmalar etik ve yapay zekanın sonuçları iş kayıpları ve otomasyonla ilgili endişelere yanıt olarak ortaya çıkmıştır.
Yapay zekanın kötü niyetli siber saldırılar veya dezenformasyon kampanyaları gibi kötü amaçlar için kullanılma olasılığına ilişkin endişeler de dile getirildi. Sonuç olarak, birçok araştırmacı ve karar verici yapay zekanın etik ve sorumlu bir şekilde oluşturulmasını ve uygulanmasını sağlamaya çalışıyor.
+1000’den fazla teknoloji çalışanı, en güçlülerin eğitimine ara verilmesi çağrısında bulunduktan sonra #yapay zeka sistemler, @UNESCO Ülkeleri, 193 Üye Devlet tarafından kabul edilen bu türdeki ilk küresel çerçeve olan Yapay Zeka Etiğine İlişkin Tavsiye Kararını derhal uygulamaya davet eder.https://t.co/BbA00ecihO pic.twitter.com/GowBq0jKbi
— Eliot Minchenberg (@E_Minchenberg) 30 Mart 2023
AI, 20. yüzyılın ortalarındaki başlangıcından bu yana uzun bir yol kat etti. İşte yapay zekanın kısa bir tarihi.
20. yüzyılın ortaları
Yapay zekanın kökenleri, bilgisayar bilimcilerin problem çözme, örüntü tanıma ve yargılama gibi normalde insan zekasına ihtiyaç duyan görevleri yerine getirebilecek algoritmalar ve yazılımlar yaratmaya başladıkları 20. yüzyılın ortalarına tarihlenebilir.
AI’nın ilk öncülerinden biri, artık Turing Testi olarak bilinen herhangi bir insan zekası görevini simüle edebilen bir makine konseptini öneren Alan Turing’di.
İlgili: Tüm zamanların en ünlü 10 bilgisayar programcısı
1956 Dartmouth konferansı
1956 Dartmouth konferansı, “düşünebilen” robotlar yapma olasılığını incelemek için çeşitli mesleklerden akademisyenleri bir araya getirdi. Konferans resmi olarak yapay zeka alanını tanıttı. Bu süre zarfında, kural tabanlı sistemler ve sembolik düşünme, AI çalışmasının ana konularıydı.
1960’lar ve 1970’ler
1960’larda ve 1970’lerde yapay zeka araştırmasının odak noktası, belirli alanlarda insan uzmanları tarafından alınan kararları taklit etmek için tasarlanmış uzman sistemler geliştirmeye kaydı. Bu yöntemler mühendislik, finans ve benzeri endüstrilerde sıklıkla kullanılmıştır. ilaç.
1980’ler
Bununla birlikte, kural tabanlı sistemlerin dezavantajları 1980’lerde belirginleştiğinde, yapay zeka araştırması gelişmeye başladı. makine öğrenimine odaklanmakdisiplinin bir dalı olan istatistiksel yöntemler kullanır bilgisayarların verilerden öğrenmesine izin vermek. Sonuç olarak, sinir ağları insan beyninin yapısı ve işleyişine göre oluşturulmuş ve modellenmiştir.
1990’lar ve 2000’ler
AI araştırması, 1990’larda robotik, bilgisayar görüşü ve doğal dil işleme. 2000’lerin başında, derin sinir ağlarını kullanan bir makine öğrenimi dalı olan derin öğrenmenin ortaya çıkmasıyla konuşma tanıma, görüntü tanıma ve doğal dil işlemedeki ilerlemeler mümkün oldu.
İlk nöral dil modeli, “Derin Öğrenmenin Babalarından” biri olan Yoshua Bengio! Doğal dil işleme ve denetimsiz öğrenmede en etkili kişilerden biri olarak kabul edilmektedir.
içinde yeni bir şeyler öğrenin https://t.co/8mUYA31M9R… pic.twitter.com/4f2DUE5awF
— Damien Benveniste (@DamiBenveniste) 27 Mart 2023
Modern yapay zeka
Sanal asistanlar, kendi kendine giden arabalar, tıbbi teşhis ve finansal analiz, AI’nın modern kullanımlarından sadece birkaçıdır. Takviyeli öğrenme gibi yeni fikirlere bakan araştırmacılarla yapay zeka hızla gelişiyor. kuantum hesaplama Ve nöromorfik bilgi işlem.
Günümüzün yapay zekasındaki bir diğer önemli trend, Siri ve Alexa gibi sesli asistanların öncülük ettiği daha insan benzeri etkileşimlere geçiş. Doğal dil işleme, makinelerin insan konuşmasını artan bir doğrulukla anlamasını ve yanıt vermesini sağlayarak önemli bir ilerleme kaydetti. ChatGPT — GPT-3.5 mimarisine dayalı, OpenAI tarafından eğitilmiş büyük bir dil modeli — doğal dili anlayabilen ve çok çeşitli sorgulara ve istemlere insan benzeri yanıtlar üretebilen “kasabanın konuşması” yapay zekasına bir örnektir.
İlgili: Taraflı, aldatıcı’: Yapay Zeka Merkezi, ChatGPT yaratıcısını ticaret yasalarını ihlal etmekle suçluyor
AI’nın geleceği
Geleceğe bakıldığında, yapay zekanın iklim değişikliği, sağlık ve sağlık gibi toplumun karşı karşıya olduğu en büyük sorunlardan bazılarını çözmede giderek daha önemli bir rol oynaması muhtemeldir. siber güvenlik. Bununla birlikte, özellikle teknoloji daha gelişmiş ve özerk hale geldikçe, yapay zekanın etik ve sosyal etkileri hakkında endişeler var.
AI’da etik her okulda öğretilmelidir.
— Julien Barbier ❤️☠️ Düş ve kalk (@julienbarbier42) 30 Mart 2023
Dahası, AI gelişmeye devam ettikçe, nasıl çalıştığımız ve iletişim kurduğumuzdan, nasıl öğrendiğimize ve karar verdiğimize kadar hayatımızın neredeyse her yönünü büyük olasılıkla derinden etkileyecektir.