Tim Berners-Lee 1998’de “anlamsal web” terimini ortaya attı. Fikir basitti: hadi bilgisayarlara web sayfalarında yayınlanan içeriğin anlamını (anlamını) ayırt etmeyi öğretelim ve bu içeriği tek bir anlamsal ağda birleştirelim. Daha sonra, anlamlı veri bağlama kavramı web 3.0 terimi ile ilişkilendirildi ve internetin gelecek versiyonu semantik bir ağ olarak düşünüldü.
Semantik verileri kaydetmek için özel bir format (RDF), konu alanlarını tanımlamak için bir dil (OWL) ve bağlantılı verileri aramak için bir sorgulama dili (SPARQL) geliştirilmiş ve standardize edilmiştir. Herkesin web sitesi sayfalarını anlamsal olarak etiketlemeye başlayacağı varsayılmıştı… Ancak bir şeyler ters gitti ve 2010’dan kısa bir süre sonra web 3.0 neredeyse unutuldu.
Ve şimdi, dijital teknolojilere – büyük veri, Nesnelerin İnterneti, yapay zeka, blok zincir – yönelik birkaç kitlesel ilgi dalgasının geri çekilmesinin ardından, “web 3.0” terimi yeniden ortaya çıkıyor (Tim Berners-Lee’nin kendisinin yardımı olmadan değil) . Bununla birlikte, daha sık olarak, sessizce ortadan kaybolan blockchain sahnesinden alınan yeni bir lakapla – “merkezi olmayan” -. Bazen, eski bir alışkanlıktan, semantik veri arama, Nesnelerin İnterneti ve yapay zekanın yanı sıra merkezi olmayan web 3.0 teknolojilerinin genel yığınına eklenir, ancak bunun ademi merkeziyetçilikle nasıl birleştirileceği genellikle belirtilmez. Bununla birlikte, yeni merkezi olmayan internette semantik veri temsilinin yerini tartışmadan önce, web 3.0’a yönelik tamamen semantik olan ilk yaklaşımın başarısızlığının nedenlerini anlamaya çalışalım.
Semantik web başlangıçta yalnızca mevcut internetin bir uzantısı olarak düşünüldü (o zaman elbette hala web 1.0). Yani, anlamsal olarak işaretlenmiş verilerin taşıyıcıları olarak, milyonlarca farklı web sitesinin normal sayfalarını ve diğer içeriğini düşündüler. Her nesneye – her web sayfasına, dosyaya, bir web sayfasındaki çevrimdışı bir nesnenin açıklamasına – birleşik bir tanımlayıcı ile donatılması ve bu bağlantıları kullanarak tüm ağ içeriğini tek bir semantik ağda birleştirmesi önerildi…
Dolayısıyla, anlamsal bir ağ örme planları hakkındaki bu bilgi bile onların beyhudeliğini anlamak için yeterlidir. Bu projedeki en zayıf halkanın, sıradan web sayfalarının temel olarak kullanılması olduğu açıktır. İlk olarak, sayfalar periyodik olarak adreslerini değiştirir veya tüm web sitesi ve içeriğiyle birlikte kaybolur. İkincisi, semantik işaretleme konusunda güvenilmesi gereken son kişiler web sitesi sahipleridir: Bunu yapmak için hiçbir teşvikleri yoktur ve bunu üstlenirlerse, yalnızca kullanıcıları çekmek için her şeyi yazarlar (arama motorlarının uzun süre beklemesinin nedeni budur). sayfaları sıralarken anahtar kelimeleri dikkate almayı bıraktı). Üçüncüsü, aynı içerik (makaleler, resimler, çevrimdışı nesne kayıtları) binlerce ve binlerce web sitesinde birçok kez çoğaltılır, bu da benzersiz adresleme olasılığını temelde dışlar. Sonuçta, her web sitesi sahibinin içeriği kendi içeriği olarak işaretleyeceği açıktır. Dördüncüsü, anlamsal aramayı uygulamak için web sitelerinde anlamsal bir ağı mükemmel bir şekilde kaplamanın mümkün olacağını varsaysak bile, modern arama motorlarının yaptığı gibi, tüm içerik kopyaları olan tüm sayfaları tek bir yerde depolamak yine de gerekli olacaktır. Sonunda anlamsal teknolojiler, Schema.org tarafından önerilen anlamsal veri işaretlemeyi kullanmaya başlayan Google gibi mega portallar gibi yalnızca merkezi içerik doğrulamanın mümkün olduğu yerlerde uygulandı.
Öyleyse, küresel bir anlamsal ağ projesinin tam teşekküllü bir uygulaması için neyin gerekli olduğunu düşünelim? Her şeyden önce, kaynakların benzersiz bir şekilde tanımlanması gereklidir: içeriğin anlamsal bağlantılılığı, yalnızca her çevrimiçi ve çevrimdışı nesnenin tüm kopyaları için benzersiz bir tanımlayıcıya sahip olması durumunda anlamlı olacaktır. Açıktır ki, bu tanımlayıcı nesneye ya yazarı/yasal sahibi tarafından ya da yetkili bir kişi tarafından ya da nihayetinde birçok bağımsız kişi arasında fikir birliğine varılarak atanmalıdır. Aynı zamanda, içerik kopyalarının kimliği, yani orijinalliklerinin güvenilir bir şekilde doğrulanabilmesi sağlanmalıdır. Ve tabii ki tüm içeriklere hızlı erişim sağlanmalıdır.
Bu koşulları karşılamanın en basit yolunun, hem içeriğin benzersiz bir şekilde tanımlanmasını hem de tahrifata karşı koruma sağlaması gereken, tek bir kuruluş tarafından yönetilen, anlamsal olarak bağlantılı tek bir merkezi veri havuzu oluşturmak olduğu açıktır. Bu tür anlamsal depolar oluşturuldu (DBpedia, Freebase, OpenCyc), ancak üzerlerine yüklenen umutları karşılamadılar.
Bununla birlikte, son yıllarda, küresel semantik ağ projesini uygulamak için temelde yeni ve kapsamlı bir çözüm ortaya çıktı – dağıtılmış defter teknolojisi (DLT). Başlangıçta, teknoloji blok zinciri ağları şeklinde uygulandı ve şimdi yönlendirilmiş asiklik grafiklere dayalı çözümler var.
Peki, zorunlu mimari çözümler olarak yeni teknoloji bize ne sunuyor? (1) DLT ağındaki girişler başlangıçta benzersiz bir tanımlamaya sahiptir, (2) onları ağa ekleyen kullanıcıların özel anahtarları tarafından imzalanır, (3) sahteciliğe karşı kriptografik olarak korunur ve (4) merkezi olmayan, yani depolanır ağın birden çok eşit düğümünde, bu onların kaybolmasını önler ve hızlı arama sağlar. Aynı zamanda, DLT ağında tek bir arıza noktası ve tek bir kontrol merkezi yoktur – tüm düğümlerdeki verilerin durumundaki değişiklikler, kullanıcıların saldırılarına ve kötü niyetli eylemlerine karşı artan direnç sağlayan fikir birliği sonucunda gerçekleşir.
Anlamsal ağ fikrinin zamanının ilerisinde olduğu ortaya çıktı. Uygulanabileceği teknoloji, semantik web’i web sayfalarına yerleştirmeye yönelik başarısız girişimle ilgili sorunları çözen bir teknoloji, on yıl sonra geliştirildi. Ve semantik ile DLT’nin simbiyozunun yalnızca olasılığının değil, aynı zamanda gerekliliğinin de anlaşılması için bir on yıl daha gerekti. DLT biçimindeki semantik web, nihayet içeriğin ve kullanıcıların benzersiz bir şekilde tanımlanmasıyla güvenilir, doğrulanabilir, merkezi olmayan bir veri deposuna kavuşur.
Anlamsal web teknolojisi ve dağıtılmış defter teknolojisinin (DLT) birleşimi, küresel bir anlamsal ağ vizyonunu gerçeğe yaklaştırıyor. Anlamsal bir ağ oluşturmaya yönelik daha önceki girişimlerde karşılaşılan zorlukları ele alan DLT, benzersiz tanımlama, veri bütünlüğü ve merkezi olmayan depolama için sağlam bir temel sağlar. Bu ortakyaşam, internetin muazzam miktardaki bilgisini organize etmek ve aramak için yeni olanaklar sunarak interneti kullanıcılar için daha erişilebilir, güvenilir ve verimli hale getiriyor.
Peki, DLT semantik ile simbiyozundan ne kazanıyor?
DLT teknolojisinin ana avantajı, geleneksel olarak, bağımsız karşı taraflar arasında doğrudan (aracıları atlayarak) tahrif edilemez etkileşim yeteneği olarak kabul edilir. Kripto para biriminden bahsediyorsak, durum gerçekten de böyledir: herkes için tek bir algoritma (tüm ağ) ve aracı yok. Bununla birlikte, bağımsız karşı taraflar arasında ücretsiz etkileşim sağlamak için özel olarak tasarlanmış program denetleyicileri olan akıllı sözleşmelere sahip ağlar düşünüldüğünde durum temelden değişir. Bu sözleşme denetleyicisini yaratan programcı, ilişkide başka bir taraf, başka bir aracı olarak hareket eder. Ne yazdıklarını anlamadan ve sözleşme kodunu bağımsız olarak doğrulama fırsatına sahip olmadan onlara güvenmeliyiz. Bu durumda programcı, bir aracı ve ticari aracıların etkileşiminde meşhur tek başarısızlık noktası olarak hareket eder.
Veya “merkezi olmayan uygulama” (DApps) terimini kullanmanın meşruiyetini düşünelim. Bu DApp’lerde merkezi olmayan nedir? Yalnızca, eşler arası merkezi olmayan bir DLT ağında çalıştıkları ve düğümlerinin her birinde ağ işlemlerini tekdüze bir şekilde gerçekleştirdikleri. Özünde bunlar, bir programcı (veya bir programcı ekibi) tarafından yazılan sıradan sözleşme denetleyicileridir. Ve böyle bir “merkezi olmayan” uygulamayı ayrı bir sunucuda (bir düğümde) çalıştırırsanız, mükemmel çalışır, işlevlerinden hiçbirini kaybetmez, yalnızca merkezi olmayan bir DLT ağı tarafından sağlanan güvenliği kaybeder.
Ağ protokolü ve veri depolama düzeyinde merkezi olmayan kontrol ve işlem alışverişi sorununu çözen DLT teknolojisinin, belirli faaliyetlerde karşı taraflar arasındaki etkileşim düzeyinde merkezileşmeyi sağlayamadığı ortaya çıktı: karşı tarafları bağlamak, bazı iş fonksiyonlarını uygulamak için özel, oldukça merkezi yazılı ve merkezi olarak çalıştırılan bir uygulamaya ihtiyaç vardır. Ve bu uygulamanın işlevselliğini genişletmek için aynı aracı programcıyla tekrar iletişime geçmeniz gerekeceği açıktır. Ve farklı iş fonksiyonları arasında, farklı programcılar tarafından yazılmış çalışan DLT uygulamaları arasındaki etkileşimi (veri alışverişi) düzenlemek, düşünmek korkutucu…
Ve bu, anlambilimi, Tim Berners-Lee’nin bilgisayarlara içeriğin anlamını (anlamını) ayırt etmeyi öğretme konusundaki orijinal fikrini ve evrensel anlamsal dili hatırlamanın zamanı geldi. Ve web sayfası içeriğini bu dilde tanımlama fikrinin sorgulanabilir olduğu ortaya çıktıysa da, DLT ağ uygulamaları arasında veri alışverişi için semantik formatın kullanılması sadece iyi bir çözüm olarak değil, aynı zamanda teknolojinin doğal bir gelişimi olarak görünmektedir.
Bu nedenle, bir yandan DLT ağı, anlamsal olarak bağlantılı veriler için temel bir depolama alanı olarak görülüyor ve benzersiz tanımlama, değişmezlik ve erişilebilirlik sağlıyor. Öte yandan, verileri ağ için tek bir semantik dilde tanımlamak, bağımsız DLT uygulamalarının gerçekten merkezi olmayan etkileşimini uygulama sorununu çözer. Temelde, ağdaki tüm verileri tek bir semantik grafik olarak depolamakla ilgilidir ve ağ işlemlerinin, tüm uygulamalar tarafından anlaşılabilen birleşik bir anlamsal formata sahip olması gerekir. Bu, insan tarafından okunabilir, anlamsal olarak tanımlanmış bir dilde başvurular/sözleşmeler yazma olasılığını açar. Tek bir semantik işlem formatı kullanmak, Nesnelerin İnterneti’nin gelişmesi yani her türlü sensörden gelen verilerin birleştirilmesi ve bu verilerin bağımsız uygulamalar tarafından kullanılması için son derece önemlidir. Küresel grafikte çeşitli verileri kaydetmek için tek bir format, yapay zeka için tam anlamıyla bir altın madeni.
Anlamsal yaklaşımın, sınırlı yatay ölçeklenebilirlik ve düşük işlem değişim hızı gibi DLT ağlarının bilinen diğer sorunlarına doğal, yapmacık olmayan çözümler sunması önemlidir. Sonuçta, tüm ağ verilerini içeren tek bir anlamsal grafik homojen değildir – doğal ağ kümelenmesi için temel oluşturabilecek farklı konu alanlarına karşılık gelen zayıf bağlantılı birçok sektöre bölünmüştür. Bir konu alanındaki verilerle çalışan kullanıcılar ve uygulamalar, düğümleri semantik grafiğin yalnızca ilgili sektörlerini depolayan nispeten bağımsız alt ağlar veya kümeler halinde birleştirilebilir. Bu, yalnızca tüm veri hacmini her bir DLT ağ düğümünde depolama sorununu çözmekle kalmaz, aynı zamanda farklı konu alanlarından işlem işlemeyi paralelleştirme sorununu da çözer. Ayrıca, işlemlerin anlamsal tanımı, anlamsal olarak bağlantılı olmadıkları durumlarda (kesin olarak grafik tarafından belirlenir) paralel işlemlerinin tek bir küme içinde düzenlenmesine izin verecektir.
Bu nedenle, Web 3.0, birleşik bir anlamsal işlem formatı ve tek bir grafik veri depolaması olan, çok sayıda konu yönelimli kümeden oluşan anlamsal merkezi olmayan bir ağdır. Web 3.0, yalnızca herhangi bir içeriğin depolanmasını, değiş tokuşunu ve semantik aramasını uygulamakla kalmayıp, aynı zamanda herhangi bir faaliyette bağımsız aracıların gerçekten merkezi olmayan etkileşimini sağlayan yeni bir internettir.
Ve semantik web’in icat edildiği web siteleri, web sayfaları nerede? Gittiler. Onlar sadece gerekli değildir. Yeni ağda, her kullanıcı kendi sitesidir veya daha doğrusu, küresel eşler arası ağın bir veya birkaç kümesindeki bir düğüm ve ayrıca oluşturdukları içeriğin sahibidir. Ve tarayıcı – artık anlamsal bir tarayıcı – milyonlarca sayfa arasında gezinmek için değil, aynı kullanıcı düğümlerinde dağıtılmış olarak depolanan tek bir anlamsal, kriptografik olarak korunan grafiğin parçalarını aramak ve sunmak için kullanılıyor.
Not: Metnin başında belirtilen RDF/OWL semantik veri açıklama araçlarının karmaşık, dinamik, gelişen sistemleri modellemek için uygun olmadığı ve Web 3.0 için birleşik bir anlamsal alan uygulamak için yeni çözümlere ihtiyaç duyulduğu belirtilmelidir.