Üretken yapay zeka, afiş anını yaşıyor olabilir, ancak teknoloji, ChatGPT ve DALL-E’den çok önce vardı. 2014 yılında Ian Goodfellow ve diğer birkaç araştırmacının “” başlıklı makalesiyle başladı.Üretken Düşman Ağları” (GAN’lar). Goodfellow, Google Brain ve Apple için çalışan ve şu anda DeepMind’da çalışan bir bilgisayar bilimcisidir. Bugün, makalesine 55.000’den fazla kez atıfta bulunuldu ve birkaç yapay zeka aracının temelini oluşturuyor.
Yaklaşık on yıl önce, Goodfellow bir buluş ortaya çıkardı: Yapay zeka araçları, büyük miktarda veriden yararlanmak için teknolojiyi kullanarak doğru koşullar altında “sentetik” veriler üretebilir. Zamanla, sürekli eğitim ve geri bildirimle sistem, istenen çıktıyla yakından uyumlu sentetik veriler sağlamayı öğrenir. Bugün, bu sentetik veriler şunları içerebilir: akıllı sözleşme kodu, dolandırıcılık tespiti algoritmalar ve tabii ki, metaverse’te yüzünüz olan hipergerçekçi avatarlar.
Üretken yapay zeka, yalnızca kodlama ve risk yönetimi gibi zorlukları çözmekle kalmaz, aynı zamanda güçlü biyoteknolojik yenilikleri de destekler. İmalat ve keşifteki ilerlemelere rağmen, bir ilacı keşiften pazara getirmek hala 10-15 yıl alıyor ve milyonlarca dolara mal oluyor. Ve teknolojik ilerlemelerle düşmek yerine, bir ilacı piyasaya sürmenin maliyeti sadece artıyor.
AI, yeni hedefleri düzene sokarak, yeni ilaçlar tasarlayarak ve hatta klinik deneme başarısı olasılığını belirleyerek ilaç keşfindeki hızı ve verimliliği optimize edebilir.
Üretken yapay zeka kimya dünyasına giriyor
2016 yılında, uyuşturucu keşfi tek boynuzlu atının kurucusu Dr Alex Zhavoronkov Insilico Tıp, Londra’dan San Francisco’ya konferanslarda üretken AI teknolojisi sunarak kimya dünyasında dalgalar yarattı. Araştırma bulguları, bazılarına zorlayıcı görünse de, diğerlerine dönüştürücüydü; GAN’lar, takviyeli öğrenmeyle birleştiğinde, hastalıkları tedavi etmek için yeni moleküller üretebilirdi.
Yedi yıl önce, birçok kişi yapay zekayı hala bilim kurgu, fütüristik bir kavram olarak görüyordu. Zhavoronkov, teknolojinin insanların fikrini değiştirmek için yeni bir şey yapma becerisine dair örnekler getirdi. Yapay zekanın nasıl yeni moleküller yaratabileceğini açıklamak için fotoğraflanan çiçeklere yapraklar ekledi ve benzersiz yüzler oluşturdu. Kimyagerler şüpheciydi ama Zhavoronkov yılmadı. AI, sağlık deneyimlerimizi dönüştürecekti; sadece zamana ihtiyacı vardı.
Insilico sonunda yapay zekasının yeni hastalık hedefleri bulabileceğini gösterdi. Adayları ve ilaç hedeflerini üretmek ve değerlendirmek için üretken AI teknolojisini kullanan platformları, sentezlenebilecek, test edilebilecek ve potansiyel tedavilere dönüştürülebilecek yeni moleküller tasarladı.
WuXi AppTec, yapay zeka tarafından üretilen ilk üretken moleküllerini geliştirmek için Insilico’ya katıldı ve daha sonra daha fazla ivme için şirkete yatırım yaptı. İlk ilaç hedefleri sizi şaşırtabilir: nadir görülen hastalık tedavileri. Bu hastalıklar çok nadir olduğu için, bilim adamları kimyasal yapıları hakkında çok az şey biliyorlar. AI, hiçbir yapının mevcut olmadığı yerlerde potansiyel adaylar tasarlamak için boşlukları doldurdu.
Romatoid artrit ve sedef hastalığı ile ilgili bir DNA dizisi olan JAK3 izoformunu hedef aldılar. Sistem 300.000 molekül üretti ve seçimi 100 umut vadeden hedefe indirdi. Tıbbi kimyagerlerin daha fazla gelişme için en iyi adayı seçmesiyle, insanlar buradaki sürece katıldı. Sonuçlar 2018’de Molecular Pharmaceutics’te net bir vaatle yayınlandı: üretken yapay zeka, ilaç keşif alanını bozmak için buradaydı.
AI eczanelerimize ne zaman ulaşacak?
Insilico, AI teknolojisi için patent aldı, ancak aynı zamanda biyolojik yaşlanma biyobelirteçleri üzerindeki çalışmaları için de patentler aldı. Şirket, güçlü yaşlanma karşıtı tedavileri keşfetmek için yapay zekadan yararlanmaya çalışıyor. Bunların ecza dolabı raflarımıza ulaşmasından birkaç yıl sonra, Insilico biyolojik yaşımızı ölçmek de dahil olmak üzere nasıl yaşlandığımıza da yakından bakıyor. Yaşlanma saatleri, araştırmacılara bireysel yaşlanma süreçleri hakkında değerli bilgiler sağlar.
2020 yılında Insilico Medicine’nin jeneratif kimya çalışması Chemistry42 olarak lanse edildi. Platform, önceden tanımlanmış tıbbi hedefleri tedavi etmek için kimyasal yapılar oluşturmak üzere derin öğrenmeyi ve takviyeli öğrenmeyi kullanır. Chemistry42, fibrozu tedavi etmek için tamamen yeni ve potansiyel olarak türünün ilk örneği olan bir molekül olan PandaOmics’i tanımladı. Insilico ekibi, nadir ve yıkıcı bir ilerleyici akciğer hastalığı olan idiyopatik pulmoner fibrozu (IPF) tedavi etmek için olağanüstü umut vaat eden küçük bir molekül ile 80 molekül tasarladı ve sentezledi.
Şirket, derin öğrenme ve kimyayı birleştirerek yeni bir çığır açmıştı. Pfizer, Arvinas, Fosun Pharma ve Sanofi’nin Insilico ile ortaklık kurmasıyla büyük ilaç şirketleri de bunu fark etti.
Şubat 2022’ye kadar Insilico, IPF ilacını 30 aydan kısa bir sürede Faz 1 klinik deneylerine getirerek başka bir eşiği geçti. Ocak 2023’te, bu 1. Aşama denemeleri olumlu sonuçları açıkladı ve Şubat 2023’te IPF ilacı, FDA’dan Yetim İlaç Tanımlaması aldı. Gerçek IPF hastalarının klinik deneylere gireceği ve potansiyel olarak yaşamı değiştiren tedavi seçeneğini test edeceği Faz 2 klinik deneylerinin zamanı geldi.
Sırada yapay zeka tarafından üretilen ilaçlar mı var? COVID-19. Insilico’nun oral tedavisi ISM3312 yakında Çin’de klinik deneylere girecek. İlaç, COVID hastaları için mutasyonlara ve kötü sonuçlara karşı koruma sağlıyor. Dünyanın acil hastalıklara karşı hızlı çözümlere şiddetle ihtiyacı var.
Üretken yapay zeka, yaratıcı görüntüleri ve derinlemesine kodlamayı aşar. Doktorların hastalıkları tedavi etme şeklini değiştirecek ve sayısız hayat kurtaracak. Blockchain için de bolca yer var; ilaç keşfi yapan bilim insanları, klinik araştırma verilerini güvenli bir şekilde değiş tokuş etmek için DLT’yi kullanabilir.
Kripto topluluğu için tavsiyem? Harekete katıl. Kararlılığınız kripto, blockchain ve stablecoin’leri ana akıma getirdi. Diğer insanların hayal edemediği bir geleceği tasavvur edebilirsiniz ve uzun ömür alanı, bu yeni nesil teknolojiyi ön plana çıkarmaya yardımcı olmak için benzersiz bakış açınıza ihtiyaç duyar. AI araçlarını çalışma alanınızda test edin, AI belirteçlerini okuyun ve gelecekteki keşifler için tıbbi haberleri izleyin. Teknolojik ilerleme için eşsiz bir zamanda yaşıyoruz ve onun yaşamı değiştiren sonuçlarını desteklemek bizim sorumluluğumuz. En son teknolojiyi geleneksel araştırma ve keşifle birleştirmek, tüm bu hayat değiştiren icatları daha fazla insana getirecek olan şeydir.